225 მილიონი ფუნტის ღირებულების სუპერკომპიუტერი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს (AI) ახალი წამლებისა და ვაქცინების შესაქმნელად, იტყობინება AI4Future.

საიმონ მაკინტოშ-სმიტი, ბრისტოლის უნივერსიტეტის მაღალი ხარისხის გამოთვლის პროფესორი, ამბობს, რომ Isambard-AI დიდ ბრიტანეთს გლობალურად კონკურენტუნარიანობის რეალურ შანსს აძლევდა. როდესაც ის სრულად ამოქმედდება ამ ზაფხულს, Isambard-AI იქნება ყველაზე ძლიერი სუპერკომპიუტერი დიდ ბრიტანეთში.

BBC რადიო ბრისტოლთან საუბრისას პროფესორმა მაკინტოშ-სმიტმა თქვა: ”სისტემის მცირე ნაწილი უკვე მუშაობს და ჩვენ უკვე ვიყენებთ მას ისეთი საქმისთვის, როგორიცაა ახალი წამლებისა და ვაქცინების პოვნა ადამიანების სამკურნალოდ”.

მან დაამატა, რომ ჯგუფი იყენებს კომპიუტერს ალცჰეიმერის დაავადებისა და დემენციის სხვა ფორმების ვაქცინების შესაქმნელად, ასევე გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების, ემფიზემისა და კიბოს სხვადასხვა ტიპების სამკურნალოდ.

ტექნოლოგია ასევე ეხმარება მკვლევართა ერთ ჯგუფს მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მელანომის, კანის კიბოს ტიპი, დიაგნოსტიკა კანის ტონების ფართო სპექტრში. ”მას შეუძლია შეასრულოს უზარმაზარი რუტინული სამუშაო, რომელიც რთული ან შეუძლებელი იქნება ადამიანისთვის, უზარმაზარი გამოთვლითი სიმძლავრის წყალობით”, - აღნიშნა პროფესორმა.

როგორც პროფესორმა მაკინტოშ-სმიტმა განმარტა, ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ახლა შეუძლიათ „ამოიგონონ ზუსტად როგორ მუშაობს წამალი ორგანიზმში მოლეკულურ დონეზე – ატომებამდე და მოლეკულებამდე“.
„ბევრი წამალი მუშაობს ადამიანის ორგანიზმში არსებულ გარკვეულ პროტეინებთან ურთიერთქმედებით, მათი დეაქტივირებით ან ქცევის შეცვლით“, - განმარტა მან.

ადრე მეცნიერებს დამოუკიდებლად უნდა გაერკვიათ, როგორ შეიძლება პოტენციური წამალი ურთიერთქმედებდეს ამ ცილებთან, პროცესი, რომელიც ეყრდნობოდა "უზარმაზარ გამოცდილებას, ინტელექტსა და გამოცნობას". ”მაგრამ ამდენი ვარაუდის გაკეთება შეგიძლიათ”, - დასძინა პროფესორმა, ”და წამლის ფიზიკურად შექმნას დიდი დრო სჭირდება, ფული ღირს და აქვს თავისი შეზღუდვები”.

სუპერკომპიუტერები, როგორიცაა Isambard-AI, ცვლის ამას მილიონობით პოტენციური წამლის მონაცემთა ბაზების გამოყენებით, რომელთა ტესტირება შესაძლებელია ადრეულ ეტაპზე, პრაქტიკულად და არა ლაბორატორიაში. "AI ამცირებს კომბინაციების რაოდენობას, რომლებიც უნდა შემოწმდეს ყველაზე პერსპექტიული ვარიანტების მოძიებით და მათზე ფოკუსირებით. ეს საშუალებას გაძლევთ იმუშაოთ უფრო სწრაფად და ეფექტურად", - დასძინა მან. "ამ ტექნოლოგიით მილიონობით ადამიანის სიცოცხლე შეგვეძლო გადავარჩინოთ და ეს მართლაც საინტერესოა. ფანტასტიკურია, რომ ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება აქ, ბრისტოლში", - დაასკვნა პროფესორმა.